文/洪盛興
最近刷了幾部大陸的AI短劇，我發現一件有意思的事：打開十部劇，男女主角長得幾乎一模一樣。八字眉、大眼睛、尖下巴、高鼻樑——不是同一個演員跨組，而是AI生成的「平均臉」在全網批量復用。社交平台上，「AI臉 生理性厭惡」已經沖上熱搜，超過74%的觀眾明確表示抵制。
這個現象背後，藏著一個值得兩岸創作者深思的問題：當AI可以生成無限張面孔，為什麼我們看到的，永遠是同一張臉？
一、不是技術做不到，是商業邏輯不允許
很多人以為這是技術瓶頸，其實不然。目前大陸主流的AI視頻模型——字節的Seedance、快手的可靈、即夢、海螺——技術上完全能生成差異化的角色。問題出在五層鎖的疊加效應：
第一層，訓練數據同質化。超過七成的素材來自社交媒體精修照，模型學到的是同一套「網紅臉」審美。第二層，算法避險機制。有個性的臉在鏡頭運動時容易崩壞，算法寧可選擇對稱安全的平均臉。第三層，平台後台默認開啟「提示詞增強」，把你簡單的描述自動翻譯成同一套標準審美話術。第四層，製作成本極致壓縮——AI短劇單部成本僅200至1000元人民幣，3到7天出一部，沒人願意花時間打磨角色。第五層，工具同源，大家共用同一個訓練數據池。
結果就是：2026年第一季度，大陸上線AI短劇12.2萬部，佔總量的95%以上，換算下來一天有1400部新劇上線——但翻來覆去就那幾張臉。
二、兩岸AI內容產業的鏡像與反差
有趣的是，在抖音和快手上「用愛發電」的個人創作者，反而很少使用平均臉，角色各具特色。差別就在於：他們願意花時間寫精細化提示詞、上傳真人參考圖、反覆調試。但當整個行業追求「一天一部劇」的量產節奏時，個性化就成了奢侈品。
台灣目前在AI短劇的產量上遠遠落後大陸，但這種「落後」未必是壞事。大陸AI短劇行業已經陷入了一個典型困境：產能爆炸，創意稀缺。一萬部劇的框架八九不離十，觀眾刷兩部就審美疲勞。上新數量已連續兩個月下滑，播放量增速從高位急速放緩。用業內人士的話說：「劣幣泛濫，用心打磨的精品很難分到流量。」
這恰恰是台灣可以借鑒的教訓——不要急著拚產量，而是先想清楚「什麼是不可被AI替代的」。
三、「活人感」才是下一個稀缺資源
人民網最近刊登了一篇文章，標題叫《藝術貴在有「人味」》，寫得很好。文中提到：「活人感」是演員一個眼神裡藏著的半秒遲疑，是嘴角抽搐時沒忍住的哭腔，是即興發揮的一句方言台詞。這些無法被算法精準計算的微表情，恰恰構成了表演的靈魂。
我在兩岸做內容多年，一直相信一個道理：技術可以壓縮成本，但不能替代溫度。大陸的AI內容產業正在用一萬部劇證明——當「夠用就行」成為行業共識，觀眾的耐心反而被加速消耗。
台灣的機會不在於追趕產量，而在於輸出「活人感」。無論是短劇、慢劇還是其他AI內容形式，真正的競爭力在於：你能不能在AI的骨架上，注入人的靈魂？
從這個角度看，AI短劇的「千人一面」困境，反倒是一面鏡子。它照出的不只是算法的局限，更是整個內容產業在效率與靈魂之間的抉擇。大陸已經走到了「量產到極致卻留不住觀眾」的拐點，而台灣還有機會從一開始就走不同的路——一條重視故事、重視溫度、重視「人」的路。
畢竟，AI可以生成一億張臉，但真正能打動人的，永遠是那一張獨一無二的臉。
作者：洪盛興/台灣青年聯合會融媒體中心 主任
