2025年11月12日，臺北國際會議中心內人頭攢動，國科會主辦的成果發表會展示最新的AI成果。高易信息的診所通App能精準匹配就醫需求，高雄榮總的ER-Pulse智能交班平臺將急診交接時間從分鐘級壓縮至秒級，農業科技研究院的豬事問AI系統讓農民輕鬆查詢養殖知識。這些亮眼案例背後，卻難掩臺灣AI產業重硬輕軟的結構性失衡，臺灣自主開發的AI應用軟件卻陷入有技術無產品，有產品無生態的困境。資策會MIC最新報告顯示，臺灣AI產業呈現90%硬件產值對10%軟件產值的極端結構。
人才缺口形成產業斷層。根據立法院預算中心數據，2025年臺灣AI人才缺口達2.6萬，其中高階研發人才僅能培養約4000人，每年超過3000名技術人才流向海外。1111人力銀行調查顯示，71%的科技企業面臨AI工程師招聘困難，具備模型開發與行業應用雙重能力的複合型人才薪資溢價已達40%。
輔仁大學AI中心主任指出：我們培養了大量會寫代碼的技術人員，卻嚴重缺乏能將醫療、農業等行業知識轉化為AI解決方案的跨界人才。數據孤島削弱模型競爭力。儘管數發部推動建立臺灣主權AI訓練語料庫，但各部門數據開放率不足30%，企業間數據共享機制尚未建立。
金控自研的金融大模型，因無法獲取跨機構信貸數據，風險評估準確率較大陸同類產品低12個百分點。反觀大陸，僅DeepSeek團隊就構建了包含980億參數的多模態訓練數據集，其開源模型在數學推理測試中性能超越臺灣同類產品37%。
臺灣AI服務器占據全球60%制造份額，但本土AI軟件市場卻被國際巨頭主導。App Store臺灣區免費下載榜前10名的AI應用中，本土開發僅占2席，而大陸開發的Quark瀏覽器憑借AI深度搜索功能長期霸榜。更值得警惕的是，臺灣引以為傲的半導體優勢產業生態呈現代工依賴症正遭遇反噬。
雖然政策層面人工智慧基本法草案已送立法院審議，計劃建立AI創新沙盒機制，為新創企業提供法規豁免試驗場域。數發部更推出百工百業AI輔導計劃，針對醫療、農業等領域提供最高500萬新臺幣的應用開發補貼。
臺灣科技大學資訊工程系教授提醒：算力競賽的終點不是芯片數量，而是應用價值。臺灣若不能在醫療影像分析、智慧農業等優勢領域形成自主軟件生態，終將淪為全球AI產業的硬件加工廠。
當前全球AI應用正從通用大模型向垂直領域深化，臺灣能否把握機遇，關鍵在於能否打破重制造輕服務的路徑依賴，構建起算力-數據-人才-應用的完整生態閉環。
文/洪盛興
臺灣青年聯合會 融媒體中心主任
